Skip to main content

AMA Institute sp. z o.o. sp.k. z siedzibą w Warszawie poszukuje kandydatów na stanowisko:

Senior Data Scientist

Twoja rola:

Senior Data Scientist będzie odgrywać wiodącą rolę w projektach analitycznych, obejmującą:

  • prowadzenie projektów analitycznych ? rekomendowanie konkretnych rozwiązań analityczno-biznesowych oraz odpowiedzialność za wynik
  • budowę modeli predykcyjnych innych klas modeli w branży finansowej i retail
  • modyfikacje funkcjonalne i jakościowe istnieją˝cych rozwiązań AMA Institute
  • wdrożenie i utrzymanie modeli produkcyjnych ? monitoring, walidacja oraz modyfikacje
  • tworzenie rozwiązań typu business intelligence

Niezbędne wymagania:

  • minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku związanym z analizą danych, budowę i wdrożeniem analityki predykcyjnej, machine learning lub innych metod w zależności od konkretnych celów biznesowych
  • wyższe wykształcenie (statystyka, ekonometria, metody ilościowe lub pokrewne)
  • minimum 4-letnie doświadczenie w tworzeniu modeli w Python
  • bardzo dobra znajomość klasycznych technik budowy modeli, ich własności i możliwych zastosować
  • bardzo dobra znajomość numpy, pandas, sklearn, pulp, matplotlib, plotly
  • bardzo dobra znajomość SQL
  • umiejętność tworzenia wizualizacji przy użyciu Tableau, Dash Python lub innego narzędzia business intelligence
  • umiejętność przekładania wyników na wnioski biznesowe oraz doświadczenie w prezentowaniu wyników na poziomie wyższego szczebla menadżerskiego
  • analityczny umysł, skoncentrowany na rozwiązywaniu konkretnych problemów
  • dokładność i spostrzegawczość
  • umiejętność pracy w zespole
  • dobra znajomość języka angielskiego
  • wysoka kultura osobista

Oferujemy:

  • bycie częścią młodego, ale doświadczonego i ambitnego zespołu
  • realny wpływ na rozwój firmy i otoczenia biznesowego
  • dużą samodzielność i odpowiedzialność podczas prowadzenia projektów
  • doświadczenie biznesowe w różnych branżach
  • wymianę wiedzy i rozwój wewnętrz firmy
  • udział w konferencjach i wydarzeniach w roli prelegenta
  • stabilne zatrudnienie z atrakcyjnym wynagrodzeniem

Zainteresowane osoby prosimy o przesłanie CV na adres e-mail: kariera@amainstitute.pl. Prosimy o wpisanie w tytule wiadomości: ?rekrutacja Senior Data Scientist?

Prosimy o umieszczenie w CV następującej klauzuli:

?Wyrażam zgodę na przetwarzanie danych osobowych przez AMA Institute spółka z ograniczoną odpowiedzialnością spółka komandytowa z siedzibą w Warszawie w celu rekrutacji zgodnie z art. 6 ust. 1 lit. a Rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (ogólne rozporządzenie o ochronie danych)?.

W przypadku zainteresowania udziałem w przyszłych rekrutacjach prosimy o umieszczenie w CV dodatkowej klauzuli:

?Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych przez AMA Institute spółka z ograniczoną odpowiedzialnością spółka komandytowa z siedzibą w Warszawie również na potrzeby przyszłych rekrutacji?.

Data Scientist

Twoja rola:

Data Scientist będzie odgrywać odpowiedzialną rolę w projektach analitycznych, obejmującą:

  • rekomendowanie i implementowanie rozwiązań analityczno-biznesowych
  • budowę modeli predykcyjnych innych klas modeli w branży finansowej i retail
  • modyfikacje funkcjonalne i jakościowe istnieją˝cych rozwiązań AMA Institute
  • wdrożenie i utrzymanie modeli produkcyjnych ? monitoring, walidacja oraz modyfikacje
  • tworzenie rozwiązań typu business intelligence

Niezbędne wymagania:

  • minimum 3-lata doświadczenia na stanowisku związanym z analizą danych, budowę i wdrożeniem analityki predykcyjnej, machine learning lub innych metod w zależności od konkretnych celów biznesowych
  • wyższe wykształcenie (statystyka, ekonometria, metody ilościowe lub pokrewne)
  • minimum 2-letnie doświadczenie w tworzeniu modeli w Python
  • bardzo dobra znajomość klasycznych technik budowy modeli, ich własności i możliwych zastosować
  • dobra znajomość numpy, pandas, sklearn, pulp, matplotlib, plotly
  • bardzo dobra znajomość SQL
  • umiejętność tworzenia wizualizacji przy użyciu Tableau, Dash Python lub innego narzędzia business intelligence
  • umiejętność przekładania wyników na wnioski biznesowe
  • analityczny umysł, skoncentrowany na rozwiązywaniu konkretnych problemów
  • dokładność i spostrzegawczość
  • umiejętność pracy w zespole
  • dobra znajomość języka angielskiego
  • wysoka kultura osobista

Oferujemy:

  • bycie częścią młodego, ale doświadczonego i ambitnego zespołu
  • realny wpływ na rozwój firmy i otoczenia biznesowego
  • doświadczenie biznesowe w różnych branżach
  • wymianę wiedzy i rozwój wewnętrz firmy
  • udział w konferencjach i wydarzeniach
  • stabilne zatrudnienie z atrakcyjnym wynagrodzenie

Zainteresowane osoby prosimy o przesłanie CV na adres e-mail: kariera@amainstitute.pl. Prosimy o wpisanie w tytule wiadomości: ?rekrutacja Data Scientist?

Prosimy o umieszczenie w CV następującej klauzuli:

?Wyrażam zgodę na przetwarzanie danych osobowych przez AMA Institute spółka z ograniczoną odpowiedzialnością spółka komandytowa z siedzibą w Warszawie w celu rekrutacji zgodnie z art. 6 ust. 1 lit. a Rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (ogólne rozporządzenie o ochronie danych)?.

W przypadku zainteresowania udziałem w przyszłych rekrutacjach prosimy o umieszczenie w CV dodatkowej klauzuli:

?Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych przez AMA Institute spółka z ograniczoną odpowiedzialnością spółka komandytowa z siedzibą w Warszawie również na potrzeby przyszłych rekrutacji?.

Privacy Overview

This website uses cookies so that we can provide you with the best user experience possible. Cookie information is stored in your browser and performs functions such as recognising you when you return to our website and helping our team to understand which sections of the website you find most interesting and useful.